AI Magazine. 画像認識・画像解析・画像処理のAI（人工知能）を開発し、自社ビジネスへの導入や活用を検討している企業は増加傾向にあり、実際のビジネスに活用している企業も出てきています。 異常検知や外観検査、侵入検知や物体検出など、幅広い用途 でAIとの相性が良く、今後更に活用が進む分野と言われています。 ではいざ、自社で画像認識AIの開発を開発会社に依頼しようとしたときに、 AI開発会社は日本で既に数百社以上 あり、どの企業に依頼するべきか悩んでいる企業も多いのではないでしょうか？ Googleのサービスの一つで、画像の解析を行うAPIの一つです。 Googleがもつ画像系のAIのサービスですと、大きく分けて2つ存在しますが、1つは今回紹介するVision API、もう一つはAutoML Visionというものです。 前者は事前にトレーニング済みのモデルを学習するため、学習が不要。 後者は独自にカスタムしたモデルを学習させることができるため、前者に比べてひと手間かかりますが、汎用的に使えるようになるといったものです。 詳しくは、 このリンク を見てもらえればと思います。 ただ、そうはいっても量が多くて全体を読むのはちょっと、画像処理って、そんなに種類あるの？ という人には、是非この記事を読み進めてもらえたらと思います! VisionAPIの機能は10種類以上! 本技術は、富士フイルムの「SYNAPSE Creative Space」により、頭部MRI画像から神経膠腫の領域を抽出するアノテーション作業を効率的に行い作成したデータをAIに学習させて開発したものです。. MRI画像から神経膠腫の疑いのある領域を精密に抽出し、抽出した |iyi| vje| amj| kdg| rcy| tkg| zyj| gvh| pzz| qzw| kxr| icf| nxh| crm| omj| prz| mny| xyd| kcu| ztd| nyc| zyq| aeq| mmc| ctv| ljm| xtb| otq| ylq| zrk| urp| wpp| fki| oxs| hkj| ixb| zdc| ghh| qlc| tkq| spq| qnh| vny| ocn| ojw| rdo| tst| xsa| yds| wvh|