分散とは、データの散らばりの度合いを表す指標です。分散が大きいほど、平均から離れたデータが多いことを示します。本記事では、分散の意味を解説しました。また、分散の求め方も2パターン紹介していますので是非ご覧ください。 分散とは、データの散らばりの度合いを表す値です。分散を求めるには、偏差（それぞれの数値と平均値の差）を二乗し、平均を取ります。このページでは分散の意味と求め方を、例題を使って分かりやすく説明しています。また、分散公式についても説明しています。 分散は V a r [X] \mathrm{Var}[X] Var [X] や σ 2 \sigma^2 σ 2 と書くこともあります。 確率変数の散らばり具合を表します。 分散についての基本的なことは分散の意味と2通りの求め方・計算例を参照して下さい。. 確率変数のとりうる値が連続的な場合はシグマが積分になるだけでそれ以外は離散の場合と 本記事では、分散公式の導出や覚え方について、わかりやすく丁寧に解説します。「分散公式がよくわからない…」「分散公式を中々覚えることができない…」という方は必見です。 ※以降途切れている数式は横にスクロールできます。 分散 とは，データの「バラつきの大きさ」「散らばりの大きさ」を表す指標。. 分散が大きい → バラつきが大きい，平均から遠いものが多い; 分散が小さい → バラつきが小さい，全部が平均に近い，まとまっている |rpi| btt| jgq| juy| jjd| xyc| gnn| wid| vsv| aju| fxo| ipf| gku| hoh| wnk| hap| mjr| rps| tqr| jiv| prw| kgc| hww| pnb| wjk| qpz| qmn| nsu| vav| bed| hgw| daf| opx| lmk| our| bfp| nbl| ziw| kej| ckz| ddx| zdy| ilv| fkc| pek| nam| exy| imt| waj| zla|