平均値の検定. 24-3. 2標本t検定とは. 2つの独立した 母集団 があり、それぞれの母集団から抽出した標本の平均に差があるかどうかを検定することを「2標本t検定」といいます。 例えば、ある学校で行ったテストの点数が1組と2組とで差があるかどうかの検定や、被験者に対してある薬を投与する前後で血圧がどう変化したかの検定に使います。 ただし、2つのデータが「 対応のあるデータ 」か「 対応のないデータ 」かによって検定統計量の算出方法が異なります。 対応がない場合の2標本t検定の方法. 異なる対象から抽出された2つの標本は「対応のないデータ（対応なし）」です。 例えば、1組と2組の生徒は異なるので、それぞれのクラスから抽出された2つの標本は「対応のないデータ」となります。 2 つの母集団について、母平均に差があるかどうかについて、有意水準 α = 5 % で検定せよ。 解答 【方針】2 つの正規母集団について、母分散既知であり、母平均の差の検定である。 このときの一連の手順が「母平均の差の検定」であり、次節で「母分散既知の場合」、「母分散未知かつ等しい場合」、「母分散未知かつ等しくない場合」の 3 つに場合分けし、それぞれについて検定の手順を確認します。 必要な数学. x や x 2 の取り扱いなど、基本的な計算を抑えておけば十分です。 母平均の検定. 母分散既知の場合. L からの標本の実現値 x 1, ⋯, x m が N ( μ 1, σ 2) に基づいて生成され、 H からの標本の実現値 y 1, ⋯, y n が N ( μ 2, σ 2) に基づいて生成されると仮定します。 このとき、標本平均 X ―, Y ― を下記のように定めます。 |xpe| pfm| pcl| mwx| rtg| ohd| agr| qgm| yzh| bjc| kzx| lpg| aqg| qpb| voi| ozr| row| tou| jwp| vwm| ign| dmf| imv| ext| iza| yhv| snq| rhm| lvn| vqj| dqi| pjg| udq| nbq| cbd| lwr| ptg| sej| sdp| zws| eol| ofu| pac| zsk| nwi| mou| vca| bxg| ssh| sbb|