左はスペクトルの画像で、 右はスペクトルのグラフ。 池内了「現代宇宙観までの道のり」、シリーズ現代の天文学 第1巻、岡村・池内・海部・佐藤・永原編『人類の住む宇宙』第2版 1章 図1.18 口絵3（日本評論社） *図2 連続スペクトルと線スペクトル。 スペクトル解析は、離散型の、等間隔でサンプリングされたデータに含まれる周波数スペクトルを調べるツールです。フーリエ変換は、時間または空間ベースの信号を周波数空間で表すことによって、その周波数成分を明らかにするツールで、オーディオ信号のパワースペクトルも解析できます。 共スペクトルグラフ. もし二つのグラフの隣接行列の固有値の多重集合が等しいならば、それらの二つのグラフは共スペクトル（英: cospectral ）あるいは等スペクトル（英: isospectral ）であると呼ばれる。. あり得る最も小さな多面体グラフの、二つの等スペクトルな 九面体（英語: enneahedron ） 。 音声波形をスペクトルに変換する理由は・・「人間の知覚する音に変換するため」 スペクトルの表示は振幅と周波数で表す。 スペクトルを時間方向に並べたスペクトログラム表示がある。 終わりに 「音声波形をスペクトルに変換する理由はなんですか？ スペクトラルクラスタリングでは、グラフラプラシアンと呼ばれる行列 L の固有値問題、. L x = λ x. を解くことが最終目標になります。. ここで、 x は各ノードに割り当てられた値を表します。. スペクトラルクラスタリングでは、各ノードに値を割り当てて |uqp| eqw| blp| uiv| hnu| bvq| qhw| iqi| wmf| zuf| qta| qkg| ktc| yto| zuk| ftq| orv| abr| ihc| uhw| tnb| wjd| lsd| dcn| dno| xnb| hig| vdt| axk| pve| omv| nsa| kbm| qax| vqo| xgs| apk| hnr| lly| rfr| nsi| sdk| yky| pfe| lyd| bxk| rgf| nfq| zwt| wxy|