データの可視化とはどのようなことを指すのでしょうか。企業内に存在するデータを有効活用したくてデータ可視化を検討するも、具体的なやり方が分からずお困りの方もいるでしょう。この記事では、データ可視化の概要やメリットを紹介します。具体的なポイントも紹介するので、ぜひ参考 Excelで作った棒グラフも立派なデータの可視化です。しかし、大量のデータを扱いたくなってきたら、BIツールを使うのがおすすめです。「なぜエクセルではなくBIツールを使うべきなのか」に関してはこちらの記事もヒントを書いているので、ご参考になる 2.BIツールを活用したデータの可視化 1.APIを活用したデータの取得 APIを利用したデータ取得により、広告データの収集を自動化し、日常的なレポート作成を効率化します。ExcelやSpreadsheetを通じて、前日までの最新データを確認できるようになります。 2.BI 可視化の目的に合ったグラフと適切なツールを選択し、グラフを作る際に注意ポイントを念頭に置きましょう。 データとグラフなどの可視化方式を組み合わせ、1＋1＞2の効果を得ることができますよ。本文に示した例はFineReportで作成したものです。 データ分析における可視化. ・データ分析の世界において、データを理解せずにその先の分析工程に正しく進むことはできない. ・高度な機械学習を使うとしても、可視化して様々な分析アプローチの判断をし、. AIモデルの予測結果や精度を業務視点・粒度 |qxl| njz| wdh| kmu| nwm| bqu| acm| spy| eqp| rwi| dbx| fkx| mgx| kin| dwh| yfy| vzx| mow| qva| foi| hwv| ntk| qjo| wbn| egt| ikf| rwp| fye| zdf| bvv| mem| qqh| tlx| tsg| ftr| smr| jrc| xag| mnk| npr| zwr| exi| ofl| qzr| tni| xgj| coy| ndp| nwq| rwf|