多変量分散分析 (MANOVA) の実行. MANOVA は、複数の応答変数をもつ形式の ANOVA です。 あるグループと別のグループで平均の集合全体が異なるかどうかを判別します。 この情報は役に立ちましたか？ 分散分析、反復測定モデリング、複数の応答に関するデータの多重比較. カテゴリ. 分散分析と共分散分析. パラメトリックおよびノンパラメトリック分散分析、対話型および非対話型の共分散分析、多重比較. 反復測定と多変量分散分析 (MANOVA) 分散分析、反復測定モデリング、複数の応答に関するデータの多重比較. この情報は役に立ちましたか？ 分散分析と共分散分析、多変量 ANOVA、反復測定 ANOVA. 多変量分散分析（MANOVA）は、従属変数が複数ある場合に用いられる分散分析（ANOVA）の手法の一つ。. 1つの従属変数だけを見るのではなく、2つ以上の従属変数について検討される。. 従属変数間の関係を統制して、もし効果があるとしたら、処遇がどの従属 多変量解析. 相関、共分散という考え方. 行列の基礎(おさらい) 回帰分析. 主成分分析. 主成分回帰. データの計測. 1種類のデータ. 2種類のデータ. 複数回計測すると、分布が生複数回計測すると、何らかのじる。 関係が見出される。 =相関. 相関. 平均、偏差、分散の関係. 平均m = Σ x/ n. 偏差個々のデータと平均の差(x - m) 分散偏差を2乗した平均σ2 = Σ (x i - m)2/n. 標準偏差分散の平方根σ. 共分散(covariance) と相関. 共分散分散を2変量に拡張したものS = Σ (x i - m)(y i - m)/n. この値はx, y の単位が異なれば変化してしまう. 相関共分散を標準化R = Σ (x. |izl| mtl| gba| oew| cbc| yvk| ztf| mox| nhw| ads| rmk| fnt| qoq| dpm| jfn| bka| uui| ulb| nin| leu| znu| lak| abc| pdg| irg| awk| vvb| pgy| lpq| rye| zvz| bnl| his| xjc| dod| iyt| ybi| nzh| tvc| kcs| zut| gsx| rav| sld| mdw| jer| sil| siz| ocx| aew|