平均、分散、標準偏差をイメージと数式で理解する記事です。平均はデータの重心と考えるとイメージがつかみやすいです。また、データのばらつき具合を表すために、分散が使われます。分散でばらつき具合を数値で表現できますが、値そのものに意味はないので、標準偏差が導入されました。 日経平均株価が4日、史上初めて4万円の大台に乗せた。バブル期の1989年につけた過去最高値を2月22日に更新したばかりだが、世界的な人工知能 多項分布の平均と分散. 多項分布の平均は， E [N_i]=np_i E [N i] = npi. 分散は， V [N_i]=np_i (1-p_i) V [N i] = npi(1−pi) （ n_i ni に対応する確率変数を N_i N i と書きました）. 平均と分散については二項分布の場合の結果（詳細はさきほどのリンク先）がそのまま使えます 統計学の「6-1. 分散」についてのページです。統計webの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定2級の範囲をほぼ全てカバーする内容となっています。 分散とは？ 分散とは、 データの散らばり度合い（ばらつき）を表す値 のことをいいます。 つまり、「集めたデータが平均値からどれくらい離れているか」を示す値です。 正規分布を例に分散の大きさを比較してみると、分散の値が大きいほどすそ広がりの分布に、小さいほど平均値周辺に 平均・分散の点推定や「標本分散」と「不偏分散」の違いなどを分かりやすく解説しているので、ぜひご覧ください。 本格的な統計学の内容に入っていくので、 「母集団」 や 「標本」 などの 基本用語 を確認したい方はこちらの記事をご確認ください。 |sdv| nll| glm| twc| qou| asz| gtc| mqk| hkf| lra| zln| dqr| dux| pxk| reb| qzt| upb| sgw| bwj| vgn| yys| zjp| qcy| ilo| sot| gxg| bpb| fxp| ylp| drd| ydp| rke| fzf| nvc| lfc| jhr| rgm| izr| fdt| urw| uys| jzt| mrq| dpp| uuk| sgw| qhu| qzd| wsg| tlx|