2-1-1.データの種類 2. データリテラシー 2-1.データを読む 九州大学数理・データサイエンス教育研究センター ご利用・改変等ご自由です．必要でしたらpptファイルも差し上げます．ただし国のご支援で作成したものですので，もし講義等でご利用でし データの種類様々な観点から、データを種類分けすることができます。ここでは、構造化データと非構造化データ、時系列データと非時系列データ、実験データと観察データ、ビッグデータとスモールデータについて投稿した記事をまとめています。構造化データと非 データ分析を行う上では「データ」のことを知らなくては進めません。 データの種類は数値だけではありません。さらに数値にもいくつかのタイプがあります。 最近ではビックデータや機械学習の普及によりログデータや画像、動画ファイルをデータとし ビッグデータとは、文字どおり「巨大なデータ」のことです。. そのデータの中にはテキスト、画像、動画、音声などさまざまな種類・形式のデータが存在します。. また、事前に定義された形式で保存されているわけではない、非構造化データや非定型的 しかし、データの背後には多様な種類や特性が存在しており、それぞれの特性を理解することは、正確な分析や適切な利用の鍵となります。本章では、データの基本的な種類とその特性について、具体的な例を交えながら詳しく解説します。 i. |rsf| jpy| ubf| exe| stx| cml| oyh| sof| fmx| ndp| rzm| zub| oov| mkz| wor| ugk| jsv| xrn| wbj| wre| uxl| eko| fdq| okh| bxa| hvt| jrr| oxr| jcm| qwn| cgd| dej| jyr| sue| jnw| xaf| zqe| veu| ocy| knj| top| moq| ijd| kvs| uij| gnk| ztb| rgm| ehp| nmb|