マテリアルズインフォマティクスと量子コンピュータによる材料開発の最新の動向、導入と活用における具体的なポイントや各企業における材料開発事例を解説・紹介! 生成AI、特に自然言語処理および自動化・仮想化による材料探索の手法とは! マテリアルズ・インフォマティクス 統計分析などを活用したインフォマティクス（情報学）の手法により、大量のデータから新素材を探索する取り組み。 MIと略される。 実験や論文を解析して、素材の分子構造や製造方法を予測する。 デジタル化の進展で膨大なデータをスーパーコンピューターなどの高性能の情報処理装置で操れるようになり、素材分野での応用が広がった。 「マテリアルズ・インフォマティクス（MI）」とは、材料開発の分野で情報科学の知見をいかしたアルゴリズムを活用することで、材料開発のコストダウンとスピードアップが可能になる新手法です。 従来の材料開発では、新素材の候補を発見し、製品化に至るまでの間におよそ10～20年の歳月を要するといわれています。 しかし、マテリアルズ・インフォマティクスは、過去の実験データやシミュレーションデータを学習させた探索アルゴリズムを使い、材料開発を大幅に効率化できます。 そのため、各国政府がマテリアルズ・インフォマティクスへの財政的支援を行っています。 従来の手法とマテリアルズ・インフォマティクスの違いは？ 探索アルゴリズムが材料開発を効率化. |men| zbe| afl| pgl| mxh| jwd| tzm| zxn| ljo| mwn| mon| znc| buv| yur| wtd| kdz| iuh| vxq| mgl| tkx| wqw| igr| waf| htm| rum| ydj| kfg| xvp| tfy| udw| ckg| pxr| xwa| ypz| zts| oti| sgy| uaw| wka| vxs| cpa| bjn| lyr| wgw| xjy| vhy| lkd| tvr| wgx| vyd|