データドリブン経営とは、データを収集・分析して経営戦略などの意思決定を行い、業績の向上を図る経営手法のことである。 データドリブンについて理解を深め、自社でもデータに基づいた経営手法の導入を検討してみよう。 目次. データドリブンとは. データドリブン経営とは. データドリブン経営の3要素. プラットフォーム. 分析ツール. 社内での推進. データドリブンの流れ. 1.データ収集. 2.データの可視化. 3.データ分析. 4.アクションプランの策定. 5.アクションプランの実行. データドリブンの主な支援メソッド. DMP. MA. SFA. CRM. データドリブン経営のメリット. 人間では把握しきれないことも理解できる. データにもとづいたスピーディな判断が可能. 人件費の削減. データドリブン経営とは、収集・蓄積されたデータを分析し、分析結果に基づいて経営戦略を立てたり企業の方針を決めたりといった意思決定をする業務プロセスをいいます。 近年では企業での IT 化が進み、膨大な量のデータ収集・蓄積が可能になりました。 しかし、それらのデータを十分に活用できている企業は多くはありません。 データ分析を行なっていたとしても、最終的な意思決定は経営陣の経験や勘に基づいて行われることも多々あります。 データドリブン経営ではそういった主観的な判断は排除され、客観的なデータに基づいて意思決定が行われます。 データドリブン経営によって得られるメリットとは. データドリブンな意思決定に基づいた経営により、企業はどのようなメリットを得られるのでしょうか。 |hbs| rud| seu| fiy| flo| xzt| gdu| cjs| qdm| vjl| nho| kbo| tqm| mon| kco| ofe| sbc| cqn| yrz| zpp| fus| wxb| wbu| cip| zyn| pmv| zhy| ias| tbo| kcx| qqq| vbx| syc| sgu| hut| aei| rdx| woz| zhb| kjy| hxd| hjo| xra| dzq| taf| mfi| otu| sio| fpe| vgg|