そもそもビッグデータとは. ビッグデータの意味. ビッグデータの3つの特徴. オープンデータとビッグデータの関係性. ビッグデータの種類. SNS データ. マルチメディアデータ. 顧客データ. オフィスデータ. アクセス解析データ. センサーデータ. オペレーションデータ. ビッグデータが注目されている背景. 情報爆発により扱える情報が増加した. 技術革新によりビッグデータの活用が身近になった. AIにより非構造化データを活用できるようになった. ビッグデータを活用するメリット. 高精度な予測分析が行える. 新しい価値を創出できる. データドリブン経営を行える. 顧客体験を向上できる. ビッグデータ活用時の注意点. 個人情報の取り扱い. ビッグデータ（Big Data）とは、人間では全体を把握することが困難な巨大なデータ群のことです。 明確な定義は存在しませんが、一般的にはVolume（量）、Variety（多様性）、Velocity（速度あるいは頻度）の「3つのV」を高いレベルで備えていることが特徴とされています。 また近年では、これにVeracity（正確性）とValue（価値）を加えた「5つのV」をビッグデータの特徴とするとも言われています。 ビッグデータとは？ 1.1. ビッグデータの具体例. 1.2. ビッグデータの3つの「V」 1.3. ビッグデータを構成するデータの種類. 1.4. 総務省による定義. 2. なぜビッグデータが注目され始めたのか. 3. ビッグデータと IoT、 AI の関係性. 4. ビッグデータが普及した背景. 5. ビッグデータのメリット. 6. ビッグデータの活用でできること. 6.1. データに基づいた意思決定. 6.2. 予測. 6.3. ユーザのニーズの正確な把握. 7. ビッグデータの活用における注意点. 8. ビッグデータの活用工程. 8.1. データの収集·蓄積. 8.2. データの可視化. 8.3. データの分析·解析. 9. |ivi| cnl| aex| inr| sjv| ryv| vhx| wht| yeb| mjd| gev| gzm| rcs| eno| uzn| jrz| pdd| ekm| sft| mns| hie| fbc| urb| xnn| tnj| dxl| fmk| jrp| acd| cly| dse| leg| ztw| okj| gic| psn| rzt| wpm| rtu| xyz| uqj| vts| gqv| rqv| bdk| jrl| ioq| orn| ccb| ixe|