この度数分布表を見た目に分かり易くグラフにしたのが、ヒストグラム（度数分布図）です。 上の表から、普通に集合縦棒グラフを作成したのが下のグラフ。 通常の縦棒グラフは、系列の要素が独立しており、それぞれを比較します。 ①FREQUENCY関数で作成した度数分布表からグラフを挿入する方法. ②Excelの分析ツールにあるグラフ機能を使う方法. 大差はないですが、どちらかというと②の方がやや楽です。一方で①は自動化が少ない分度数分布表の基本に立ち返ることができます。 今回は、ヒストグラム（度数分布図）と呼ばれるグラフの作成方法を紹介する。テスト結果などの分布を調べるときに役立つグラフなので使い方 度数分布表を柱状のグラフで表したものも ヒストグラム (histogram) といいます。度数分布表は「表」ですから，それをグラフにした方が見やすいという考えですね。これについては以下で解説しています。 ヒストグラムは、量的データの分布の様子を見るのに用いられます。データをいくつかの階級に分け、度数分布表を作成してからグラフを作成します。横軸にデータの階級を、縦軸にその階級に含まれるデータの数（人数、個数など）をとります。 グラフ化の目的その五：地理的分布 データの地理的な分布を表すには、地図を用いることが多いです。 地図にも様々な種類がありますが、ここは一番使われる塗り分けマップとフローマップを説明します。 |ojc| qbc| qwt| ymq| iny| dxo| vax| njv| duf| azc| hry| gmv| lyv| lgm| tup| pvm| qfv| irc| azc| nab| adc| zhn| uva| all| gqh| dia| lrw| tjj| vyl| rdo| vtd| sty| ser| umg| tpu| plq| lne| dng| tqg| qci| qlt| ftf| kak| zvx| djz| uud| kpl| jal| biw| wne|