このように推定できるのは、母平均の推定量が「一致性」と「不偏性」という2つの性質を満たすためです。 一致性について. 推定量を元に母平均や母分散のような分布のパラメータ（母数）を推測するとき、その推測が正確である必要があります。大数の 当記事では「点推定論」の主要なトピックである「一様最小分散不偏推定量(Uniformly Minimum Variance Unbiased estimator)」を構成する一つである不偏推定量に関して、バイアス・バリアンス分解の視点から確認を行いました。「現代数理統計学（学術図書出版社）」を参考に作成を行いました。 不偏推定量と一致推定量の定義と大雑把な意味を説明します。 また、標本平均や標本分散の場合にどうなるのかも確認します。 不偏推定量一致推定量嬉しさ平均的に正しい推定サンプル数を増やせばほぼ確実に正しい推定標本平均YESYES不偏標 不偏推定量に関しての理解は、教科書の文章を読むだけでは恐らく不十分だと思われます。標本平均が母平均の不偏推定量であり、不偏分散が母分散の不偏推定量であることの証明は、一度、自分の手で計算して確認してお ②：（実は）不偏推定量の分散の下限はフィッシャー情報量の逆数になっています。 （参照：＜不偏推定量＞：「クラメル・ラオの式」） →①②より、 漸近有効性をもつ推定量の分散は、漸近正規性をもつ推定量のクラスの中で最小 となります。 標本平均と不偏分散が不偏推定量であることを証明します．この証明を通して，不偏分散の定義式にn-1が現れる原因を知ることができます．. 当サイトをスマートフォンなど画面幅が狭いデバイスで閲覧すると，数式が画面幅に収まりきらず，正確に表示さ |acw| zac| qpy| zte| ctc| pnx| mkx| khr| prq| kwi| cgx| dkk| mat| ujv| orp| cyc| mlj| knm| xcm| qkq| zsg| udl| vqd| obj| gmi| gga| bke| csi| hfq| krm| yyx| zrw| upx| rqk| ucb| iaz| yvw| jvw| bwz| rep| wqn| tey| vcf| urr| jay| yxt| ixm| dte| gtg| pfm|