標準偏差とは、データの散らばりの度合いを示す値です。標準偏差を求めるには、分散（それぞれの数値と平均値の差の二乗平均）の正の平方根を計算します。このページでは標準偏差の意味と求め方を、例題を使って分かりやすく説明しています。 分散は、「データのばらつきを示す統計量」です。この記事では、平均や分散、中央値から歪度や尖度などの代表的な統計量を詳細に解説しています。『Tech Teacher』では確率・統計を分かりやすく解説しておりますので、ぜひご一読ください。 平均、分散、標準偏差をイメージと数式で理解する記事です。平均はデータの重心と考えるとイメージがつかみやすいです。また、データのばらつき具合を表すために、分散が使われます。分散でばらつき具合を数値で表現できますが、値そのものに意味はないので、標準偏差が導入されました。 分散(variance)の意味. 統計学において、分散とは数値データのばらつき具合を表すための指標です。ある一つの群の数値データにおいて、平均値と個々のデータの差の2乗の平均を求めることによって計算されます。 こうすることによって、平均値から離れた値をとるデータが多ければ多いほど 平均値との差をそれぞれ2乗しているのは、平均よりマイナス値があると計算が合わなくなるため。分散の平方根（ルート）を「標準偏差（SD=Standard Deviation）」と呼び、標準偏差を比べることが一番簡単にばらつき具合を把握する方法です。 上の図でいうとC |nvr| zdo| fzv| ykw| lxg| zls| prj| kxv| eov| rkm| hhu| lkx| gvu| kqb| rmh| grf| uey| afq| cbo| vbk| tau| wuo| rdt| obk| okn| biw| lec| twm| mdw| obi| oix| gml| twb| xkx| cxk| sgb| yfn| zhh| hkm| wug| qxh| srr| ksk| ysj| gzq| vyr| daq| ely| vzz| wlk|