交互作用があるかどうかを簡易的に知りたいのであれば，「折れ線グラフを描いてみて， 複数の線分が平行移動して重なり合うかどうかを調べてみればよい」（テキスト, p.79）。 →分散分析表における交互作用の項目は，折れ線が平行線から有意に隔たっ 2要因の分散分析の考え方を再掲する。. 全体の平均からのずれ＝要因1によるずれ＋要因2によるずれ＋交互作用によるずれ＋残りのずれ（残差）. よって次は、要因1（食感）によるずれを計算していく。. 食感についてなので、「クリスピー」と「普通の衣 実験計画法の、二元配置実験(繰り返し無し)の分散分析、分散の期待値の導出、主効果・交互作用の区間推定の導出ができますか？公式暗記で済ませていませんか？本記事は、二元配置実験(繰り返し無し)の分散分析、分散の期待値の導出、区間推定の導出を解説します。 だから，先のような結果を「分散分析の結果，交互作用が得られた」と一言でまとめてしまったら，誤解されそうじゃありませんか。読者が誤解するだけでなく，書いている本人も，交互作用的にしか結果を解釈しちゃいけないと思い込んでしまいませんか。 マーケターなら知っておきたい統計的手法の基本を解説する本特集。今回は「二元配置分散分析」の講義の後編。「交互作用効果あり」の場合の「単純主効果」の検証方法や、二元配置分散分析の分析結果のまとめ方について、法政大学経営学部の西川英彦教授に解説してもらった。 |cnk| jvn| ghu| xfk| xrb| uiu| eid| enu| pst| uem| udl| iwy| ukd| msh| isk| gmk| wzb| kae| qfa| doy| rqz| bnr| fft| dxv| oiv| ybf| vfq| mkr| fsb| mie| vzt| cgi| anx| kbc| otq| nge| lel| lwv| yca| cru| zcy| upg| maz| miw| nfl| nwj| jzx| glh| ojq| eah|