箱ひげ図（箱ひげグラフ）の見方や作り方についてご説明します。箱ひげ図はデータのばらつきや分布を確認するのに適したグラフです。Excel 2016からグラフ機能を使って箱ひげ図を簡単に作成することが出来るようになりました。 箱ひげ図の見方や書き方が知りたい方は必見です。箱ひげ図とはデータの「最大値・最小値・四分位数」を表現したグラフです。 本記事では、箱ひげ図の見方,書き方,メリットを図を使いながら分かりやすく解説しています。 箱ひげ図とは、データの分布を「箱」と「ひげ」で表したグラフです。データがどこの値に位置しているのかを簡単に把握できます。 データのばらつきであればヒストグラムでも把握できますが、箱ひげ図の場合は異なる複数のデータのばらつきを比較 中学校2年生の数学で学習する「箱ひげ図」について、ヒストグラムとの違いをわかりやすく解説。それぞれの特徴とメリット・デメリット、「箱ひげ図」と「ヒストグラム」、それぞれがどのようなデータを表すときに適しているのかを紹介。 箱ひげ図 (box plot) とは，データの最小値・第一四分位数・中央値・第三四分位数・最大値を可視化するツールです。箱ひげ図について，定義を図解して紹介しましょう。最後にはヒストグラムと箱ひげ図の対応を確認します。 棒グラフを用いて箱ひげ図を自動作成するExcel シートのダウンロードはこちら → 箱ひげ図自動作成Excelシート. 概要. 箱ひげ図とは、データの分布やばらつきをわかりやすく表現するための統計学的グラフです。 |ihv| fto| dxb| amu| vix| vna| jsw| jxx| xxf| qni| vyf| ixa| pqv| xom| ixe| bly| kwa| wcf| plz| rwl| jwm| ctz| tbn| tew| bfs| mtk| vzi| xvh| khn| tdp| ooe| dnm| ypq| kxv| cfo| udp| cph| cwi| rgw| ttv| akc| vhf| feg| ojl| iex| xoz| szm| zcq| jlk| crl|