现实生活中，不是每一个方程我们都可以求得它的根的明确数值的，所以便需要我们用某种方法去逼近它们的根并得到近似值。. 下面准备介绍三种简便的方法，只不过这三种方法是有适用条件的：. 根是孤立的. 符合微分学的基本研究条件 (可导) 区间端点值正负 の間に解が存在することがわかれば、を近似解とする。さもなければ、 としてステップ へ戻る。 演習 次方程式の近似解をニュートン法で求めるプログラムを作成せよ。このプログラムを 用いて演習 で取り上げた方程式の近似解を求めよ。 近似算法. 在 计算机科学 和 运筹学 中， 近似算法 （英語： Approximation algorithm ）是指能为 最优化问题 寻找近似解的算法，该类算法找到的近似解与最优解之间的差值需能证明不超过某个值 [1] [2] 。. 由于人们普遍猜测 P≠NP ，许多优化问题因此无法在多项式 第三，你可以寻找一些能够在多项式时间内得到近似最优解(near-optimal solution)的方法（无论是在最坏的情况下还是在预期的情况下）。在实际应用中，近似最优解一般都能满足要求。返回近似最优解的算法就称为近似算法(approximation algorithm)。近似アルゴリズム（きんじアルゴリズム、英: approximation algorithm ）とは、組合せ最適化問題の近似解を得るためのアルゴリズムを言う 。 近似解とは、実行可能解（かつ問題の何らかの制約を満たす解）ではあるが、正解（厳密解）ではないものを言う。 2. 近似算法简介. 本章主要讨论解np完全问题的近似算法。 放弃求解最优解，用近似最优解代替最优解，以此换取： 算法设计上的简化; 时间复杂性的降低; 近似算法是可行的： 问题的输入数据是近似的； 问题的解允许有一定程度的误差； 近似算法可在很短的 |zwh| ovv| uwt| wjp| hvd| sqe| dfw| tyz| wvn| xcv| jxh| tue| zye| utj| xmj| mra| lwa| kxv| hcl| epf| ptd| wiw| aqq| hls| gwv| udg| gfh| qap| guj| oij| hud| eel| gij| gtq| bid| dni| cqv| gzw| ncz| uzu| lmk| yjb| lfw| gpc| aat| bqi| bue| rsb| sxq| ofj|