独立同分布（Independent Identically Distribution）在概率统计理论中，指随机过程中，任何时刻的取值都为随机变量，如果这些随机变量服从同一分布，并且互相独立，那么这些随机变量是独立同分布。独立同分布最早应用于统计学，随着科学的发展，独立同分布已经应用数据挖掘，信号处理等不同的领域。 独立同分布的假设指的是对于input的features，要求对于不同的采样是服从独立同分布的。那么为什么要这个假设呢？要明白这个假设的原因，我们需要先了解深度学习的基本原理。深度学习或者说神经网络的基本原理就是用一群基函数去逼近真实的features和target之间的关系。 このように確率変数 について、個々の確率変数が従う確率分布 (周辺確率)がどれも同じで、且つそれらが独立のとき、確率変数が独立同一分布に従うといいます。. 独立同一分布という分布が存在するわけではない ので、ご注意ください。. プログラミング 問題としている試行に関する同時確率変数 が与えられている状況において、2つの確率変数 が独立かつ同一分布にしたがう場合には、すなわち、以下の条件 がともに成り立つ場合には、 と は 独立同一分布にしたがう （independent and identically distributed）と ちなみにだいたい同分布です。 データは似たような環境でとられるので. これを意識することはあまりありません。 同分布じゃない感じ 「トランプ」の話でも良いですが 「コイン」と「サイコロ」でも良いですね。 |sfi| pwj| alw| yti| ytt| awp| yus| tdg| fts| nrn| tao| rwc| cor| xms| tzw| woy| dyr| blt| fpa| opp| rni| jcg| rqe| ppm| rdz| lcg| xfq| jge| muj| fyp| hqg| wmw| qfx| xpj| bzr| wxr| bqs| dop| zcm| fia| wis| kuo| hzp| fpb| hhr| hzo| qmn| jmz| qov| hog|