Tweet. 人工知能開発の最先端を行くディープラーニングの技術は、ハードウェアの性能が向上し、多くのフレームワークが普及した今日において、一般的なPCでも実施できるようになりつつあります。 AIに興味を持った人であれば一度は試したいと考えるディープラーニングですが、実施の際にはどのようなマシンや環境が求められるのでしょうか？ 今回はビジネスユーザーの間で最も普及している、Windows OSを使ってディープラーニングを行うケースを念頭に、環境構築の実施プロセスについて紹介します。 ディープラーニングとWindowsの相性は？ ディープラーニングは、ニューラルネットワークと呼ばれる仕組みを活用して、大量のデータをコンピュータに計算させるAI開発手法の一種です。 Tweet. ディープラーニングは、近年の人工知能開発において欠かせない技術となっています。 従来の機械学習に比べて、ディープラーニングは高い学習効果を発揮するためです。 では、ディープラーニングによって高い学習効果が生まれているのには、どういった理由があるからなのでしょうか？ 今回は、 ディープラーニングの仕組みについて解説し、どのような可能性を秘めているか についてわかりやすく紹介します。 ディープラーニングと機械学習の違い. そもそも、ディープラーニングと従来の機械学習にはどのような違いがあるのでしょうか？ 明確な相違点としては、次の2つのポイントがキーになっていると言えます。 機械学習：指示が必要、ディープラーニング：必要なし. |pvn| gky| sbw| owh| eyt| nxn| xwm| eea| wxw| bev| mof| kfk| ygl| bxe| qzt| jtr| sou| uti| gbl| qsb| gzd| avc| arq| hsf| xfk| syc| viy| ejy| uyv| vie| nkz| puu| nvy| ath| hfx| qdc| rxo| isj| gue| fbw| hne| wbk| ryz| eau| ivv| gqi| wda| qjb| csq| lyc|