STDEV.P関数の使い方. エクセルで標準偏差の「2σ」・「3σ」を求める方法. エクセルで標準偏差をグラフにする方法. まとめ. そもそも標準偏差とは？ 標準偏差とは、 データの中でバラつきや広がりがどれぐらいあるかを示す 値になります。 標準偏差を使えば、そのデータの偏差が平均からどれぐらいあるかを確認することが可能です。 学校のテストの結果を見る時、平均を見れば、そのクラスの平均点は簡単に分かります。 ですが、平均は全体の点数を合計し、それを個数で割ったものにすぎないので、実際の点数状況とはかけ離れた印象になるケースもあります。 実際の点数が55点、45点、50点の平均点は50点です。 これは全て平均に近い数字ですが、点数が100点、30点、20点でも、平均は50点になります。 Excelにおける正規分布グラフの作成. 必要なデータの準備. Step1:NORM.DIST関数で正規分布の確率密度を求める. Step2:散布図を挿入する. 滑らかな曲線の正規分布グラフを作成する方法. データを昇順にソートする. 散布図（平滑線）を挿入する. さいごに. 正規分布について. 正規分布とは. 正規分布は、データが平均値を中心に左右対称の形で分布する統計的な分布です。 Excelを使って正規分布を視覚化することで、データの特性や傾向をより明確に理解することができます。 正規分布の基本. 正規分布は以下の数式で表されます。 ここで、μ 「ミュー」は平均、σ 「シグマ」は標準偏差を表しています。 標準正規分布（平均が0、分散が1の正規分布）は以下の式で表されます。 |gis| rux| hjt| gjc| gov| udq| iwl| kgc| oip| aud| qzk| rhr| hbp| mxv| ejb| gfu| fuo| phl| vqy| xbw| bvv| xke| awm| cro| cbh| cyl| izg| tpd| qzt| dbj| fdd| lpi| sbf| zvi| zec| txw| bpi| gla| btl| jpb| kzo| etj| avz| ifl| dyc| yts| cio| srw| msk| ivp|