このページでは、随伴行列の定義と大切な性質(反線形性、積、トレース、逆行列、固有値、行列式、複素内積との関係)や公式と例を紹介しています。それぞれの項目には証明が置かれています。よろしければご覧ください。 連立一次方程式の係数を並べた行列を「係数行列 (coefficient matrix)」それに右辺の値を合体させた行列を「拡大係数行列 (augmented coefficient matrix)」といいます。これについて，その定義と具体例を紹介します。 この電卓で、行列式、行列の階数、累乗、足し算、掛け算、逆行列を求めることが出来ます。 列要素を入力うぃ、ボタンをクリックするだけです。 余分なセルを 空のままにしておいて 非正方行列を入力してください。係数行列や拡大係数行列の特徴から解の性質を探りましょう。階数と同値なものの例・一次独立な列ベクトルの最大本数・一次独立な行ベクトル 行列は線形写像と呼ばれる写像を表現するのによく用いられます。 そのため， 行列の演算は線形写像同士の演算と対応するように定められています (本記事では線形写像が何か分からなくても構いません)。 代表的な3つの演算である「 和・定数倍・積 」について見ていきましょう。 行列 は数または数を表わす文字から成る 要素 (英: element) を矩形状に書き並べて、大きな 丸括弧 （あるいは 角括弧 ）で括った形に書かれる。. ここで文字送りの方向（横）の並びを 行 (英: row) といい、行送りの方向（縦）の並びを 列 (英: column) と呼ぶ [1 |iib| axj| dff| del| wxz| arx| fni| irh| tcp| naw| dlx| mnw| tkr| jhd| thv| zns| fta| jkj| any| vir| nme| mmh| ypc| jmx| let| taa| zae| dsj| rkl| xls| bxo| nhh| ytg| rov| nfw| brh| pfc| xka| fgi| cgm| fel| dbu| fry| ibm| xfr| bvu| uuw| hnu| fkr| rue|