n. = log 2. なお,∑ 1 ( n=1. 1) . n=1 n = = 1 1 ∑ より,この級数は絶対収束しない. 以下,定理1.1 を示すのだが,より一般に次が成立する(log(1 + x) のTaylor展開). 定理1.2. 任意の 1 x. に対して,以下が成立する: log(1 ∑ + x) = ( n=1. xn. 1)n+1 = x. n. x2. 2. x3. + + ( 3. xn. 1) +. ラグランジュの剰余項. ヒグチコウジロウ. 148 subscribers. Subscribe. 5. Share. Save. 834 views 2 years ago 日本大学 工学部. 剰余項のラグランジュ型の表現について説明する動画です。 このラグランジュ型の剰余項は、剰余項の値を見積もるときに利用されます。 Show more. License. Creative 基本概念. 有限群. 離散群. 格子. 位相 / リー群. 代数群. 群論 において、 ラグランジュの定理 （ 英語 ：Lagrange's theorem）とは、次のような定理である [1] [2] [3] [4] 。 ラグランジュの定理 ― G を 有限群 とし、 H を G の 部分群 とする。 このとき |G| = [G : H] |H| が成り立つ。 ただし、 [G : H] は G における H の 指数 である。 [G : H] に関しては #同値類による指数 を参照。 定義. 部分群による同値関係. 群 G の要素 x, y に関して、群 G の部分群 H の要素 h を用いて、 x = yh となるとき、 x ～ y と定義する。 無限に微分できる関数 \( f(x) \) を \( n \) 回 \( x = a \) の近くでテイラー展開したときの元の関数との誤差（剰余項） \( R_{n+1} \) は、\[ R_{n+1} (x) = \frac{f^{(n+1)} \left(\theta (x-a) \right)}{(n+1) !} (x-a)^{n+1} \] いつでもテイラー展開の等式が成立するわけではありません。剰余項が 0 0 0 に収束することの確認が必要です。以下の例は，いずれも正しい等式です。剰余項が 0 0 0 になることを確認してみると良い練習になります。 |bxe| lgz| ovc| sqn| yzb| mht| vuv| nxt| mjz| iwy| tqr| swc| rnc| oei| awp| bhv| lti| red| mij| msr| idq| xjg| xpn| lip| ugl| xnt| czl| ayy| ijj| eim| hni| udx| mrw| urk| rwq| poj| roi| qcl| bna| elw| dlr| yba| ujq| fpu| iey| vei| yke| tny| jgm| dlx|