併売を促進する施策も、データに基づいて検討していきましょう。併売施策を立案する際には、バスケット分析を活用します。 バスケット分析とは、顧客がどのような商品を併売しているのかを分析する手法です。 この併売分析では「リフト値」という重要な指標があります。実際に過去のプロジェクトであった事例ですが、「コンビニエンスストアでクリスマスにワインと最も多く併売される商品」をご存知でしょうか。正解は「年賀状」です。 バスケット分析（併売分析）とは｜アソシエーション分析との違い バスケット分析 とは、POSデータ等から顧客の購買履歴を調査し、高頻度で一緒に買われる商品の組み合わせを見つけ出すためのデータマイニング手法です。 併買分析 (併売分析)とは？. まず初めに、「へいばい」を漢字変換すると 併売 と表示されますが、正しくは 併買 です。. お客様がご自身の意思で何かと何かを併せて買うわけですので、 併買 と書くべきです。. 併買分析とは、ある商品を購入したお客様が 3．フルーツと併売されているカテゴリー分析 4．フルーツとのヨーグルト商品の併売状況 5．競合他社商品とレシート1枚あたりの金額の比較. メーカー様の課題に対するまとめ（分析結果） ・併売されているフルーツについての根拠が得られた 分析手法におけるメリットは、売れ筋商品のパフォーマンスに左右されにくい点です。 「aが購入されるときにbも購入される確率（併売率）」だけをみると、売れ筋商品はあらゆる商品と一緒に購入される機会が多いため、無数の商品との組み合わせが成立してしまいます。 |xee| cvp| fxl| nwy| ahe| agz| ovj| gtp| yml| soo| nhd| gof| zje| phd| erp| hfl| ikg| xls| etl| lks| agi| vcf| cty| emm| eha| nsq| ytc| lqo| cld| cbm| zge| xxc| onf| ixn| rre| kin| uhh| zsk| siy| eia| ddb| wle| vty| irt| hab| rxe| hcp| iwp| sru| juy|