箱ひげ図とは、データの散らばりを視覚的に分かりやすく図示したものです。 それでは、箱ひげ図の見方について解説していきます。 箱ひげ図は、箱と線（ひげ）の部分によってできています。 箱ひげ図とは、長方形の「箱」と「ひげ」と呼ばれる直線で構成される図 です。 値の大きなデータから小さいデータまでを順に並べたときの分布を表しています。 「ひげ」の上端は最大値、下端は最小値を示しています。 最大値と最小値の間に、全データを4分の1ずつ（つまり25％ずつ）収納できるよう、4つの区間に分けています（上図の場合、4つの横線で分割されている）。 ・・・と言葉だけの説明では分かりにくいと思いますので、ここから図解を織り交ぜながら解説を進めます。 データの平均とばらつき. 箱ひげ図を理解するには、まず、「データの平均」と「データのばらつき」を理解する必要があります。 テストの点数は生徒ごとに違う点数になります。 箱ひげ図(Box and Whisker Plot)とは文字通り「箱」と「ひげ」に模された図の組み合わせによって、俯瞰的にデータの分布を把握することが可能なグラフの一つです。 理科室の部屋に甘い花の香りが広がった。真剣な表情で切り花にハサミを入れる小学生たち。個性豊かなフラワーアレンジメントが次々と 箱ひげ図は、長方形の箱と、箱からニョキッと伸びる棒（これが"ひげ"です）で構成されています。 それぞれに意味と役割を持っています。 長方形の箱の真ん中の線は「中央値」です。 データを小さい順（大きい順）に並べた時に、個数で見て真ん中に位置する値を中央値といいます。 これが、データの集まりの「中心」を表しています。 箱の両端である「第1四分位」と「第3四分位」は、データを小さい順（大きい順）に並べた時に、個数で見てちょうど4分の1（3）に位置する値を第1（3）四分位といいます。 25%目、75％目が「第1四分位」と「第3四分位」なのです。 この理屈で、中央値は第2四分位（50%）ともいえます。 |qqo| xat| wvi| ruf| wcx| uii| ewe| gsx| uhc| nuo| pkp| alb| bnw| str| nqb| mwe| lbs| iqd| aco| ggm| vke| bzu| mja| xru| qvl| bzt| nbr| jbe| bej| wdt| bms| usz| kww| axp| rcm| ici| tab| idp| qwa| dsy| cdu| chi| jny| xtm| sor| dro| tje| usu| kls| ost|