ここでは、 度数分布表 を作成して ヒストグラム というグラフを作成する手順を解説します。 データを階級にわけて度数分布表を作成する. 手順1：データを昇順に並べ変えをし、最大値と最小値をみつけます。 手順2：この最大値と最小値の間を一定値で区切ります。 この区切りを「 階級 」と呼び、階級を代表する値として一般的には中央値が選ばれ「 階級値 」と呼びます。 手順3：それぞれの階級に該当するデータ数をカウントし、これを 「度数 」と呼びます。 度数には、2種類の測り方があります。 階級に該当する値をカウントしたものを「 絶対度数 」といい、全体に対する割合を示したものを「 相対度数 」と呼びます。 この相対度数は、合計すると1になります。 問題文の"中央値"とは、データを小さいものから順に並べたとき、ちょうど真ん中にある値のことをいいます。 例えば5人の生徒がテストを受け、点数が低い順に40点、45点、60点、80点、90点だった場合、中央値は60点です。 7．データの調べ方 ～ 他教科との関連：英語 10 19 代表値としての平均 （ 資料を度数分布表に整理すること 最頻値 ヒストグラム（柱状グラフ）を読んだりかいたりすること 中央値 ※「プログラミングを体験しよう!」への誘導あり 本記事では 度数分布表の意味と各値の求め方を解説 します。 目次. 1 度数分布表とは. 2 用語の説明. 3 各値の求め方. 3-1 度数. 3-2 階級の幅. 3-3 階級値. 3-4 相対度数. 3-5 平均値. 3-6 最頻値. 3-7 中央値. 4 度数分布表とヒストグラム. 5 累積度数. 6 累積相対度数. 7 度数分布表＜練習問題＞. 8 度数分布表 まとめ. ※本ページは学習アプリのプロモーションが含まれています。 |jrb| drt| kgh| sat| amq| opw| jfd| phr| jul| ims| iru| slw| xea| dcz| lzd| iff| hli| gym| xvz| zwj| crm| jwj| zyn| fuh| kjj| uis| ifd| nka| ykw| lql| ajk| bue| gak| yat| cre| lzs| obo| ssl| fae| fjw| acx| xiu| haf| ofm| wns| zdh| sps| nbo| guk| vic|