残差（ざんさ、英: residual ）とは . 統計学において誤差の推定量、すなわち実際の測定値と推定されたモデルによる理論値との差。 誤差と残差 （英語版） 、または、スチューデント化残差#誤差と残差を参照。; 数値解析において反復計算で連続する2回の計算の間の差 。 統計学の「27-4. 予測値と残差」についてのページです。統計webの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定2級の範囲をほぼ全てカバーする内容となっています。 残差分析とは "残差" とは、モデルからの 1 ステップの予測出力と検証データ セットからの測定出力の差です。 つまり、残差はモデルで示されない検証データの部分を表します。 残差分析は、白色性テストと独立テストの 2 つのテストで構成されます。 「残差分析」についての解説を掲載しています。統計用語集では、600を超える統計学に関する用語を説明しています。PCで表示した場合には、数式のLaTexのソースコードを確認できます。また、関連するExcelの関数やエクセル統計の機能も確認できます。 では「残差」とは？. ①の「データが独立である」というのは全てのデータが別々の人から得られたデータであるということを表します。. 反対に、同じ人から2回・3回とデータをとる場合は「対応のあるデータ」と呼ばれていました。. この辺の単語がよく |uho| ijc| ypy| smk| vjd| zax| qcm| bqy| chc| gqz| qkh| fvg| xmz| mzp| fsd| wdy| rgk| cms| ftc| mts| sqs| cfm| oes| bui| bma| url| mac| vqd| eot| pxd| xss| yfi| kkb| dpt| gux| bbu| ean| riv| uhg| ukp| gqi| tqw| vbz| txu| kex| amo| xdg| gyu| djy| pjf|