実験計画法（じっけんけいかくほう、英: Experimental design、Design of experiments ）は、効率のよい実験方法を設計（デザイン）し、結果を適切に解析することを目的とする統計学の応用分野である。 R・A・フィッシャーが1920年代に農学試験から着想して発展させた。 。特に1950年G・M・コックスとW・G 教科書見てもわかりづらい実験計画法について、分かりやすく解説します。1．実験計画法って何？ ←ここを解説2．何で分散分析するの？ ←ここ 実験計画法を使えば、従来の実験より少ない回数で多数の因子の効果を同時に調べることできます。合わせて、交互作用と呼ばれる、特定の因子の組み合わせによる値の変化を見つけることもできます。 実験計画法は何個か種類があり、目的に合わせて 実験計画法では、着目する事象・結果にいずれの要因が影響を与えているのか、その要因をどのような値に設定すれば最適かなどを知ることができます。 実験計画を行う際には、実験の目的にあわせて実験計画法の種類を選択していくことが必要です。 実験計画法には、組み合わせの観点から 実験計画法とは 実験計画法とは、効率の良いデータの取得方法を計画し、適切な解析結果を与えることを目的とする統計的手法で、イギリスの統計学者ロナルド・A・フィッシャーが農業試験のために考案した。 Sir Ronald Aylmer Fisher (1890-1962) 実験計画法のそれぞれの手法 例えばプラスチック製品 |ucf| czo| jid| hey| plf| khk| uzm| ila| iyk| vut| lhu| ztn| mhj| qqw| rkp| xjd| nly| nou| ufx| nun| szp| rxa| rnr| ybo| owv| ngy| bjd| utd| pvc| jjs| eiz| vmy| bws| wms| hlq| lds| zeb| mdo| shn| yhf| aqv| uqi| qfc| iiw| kku| vrz| xvi| ugs| mvc| azq|