代表値と散布度. 統計データの特徴を表すために定義された値を 代表値 (measure of central tendency) という。. また、データの広がりを表現する量を 散布度 (dispersion) という。. 以下では、よく使われる代表値と散布度を紹介する。. なお、全ての場合において 散布度はデータの特徴を示す数値の中で、データがどの程度バラけた値をとっているかを示す指標です。 イメージとしてはヒストグラムを描いたときにどの範囲にどの程度データがあるかを見ることと捉えると分かりやすです。 本項で解説する内容. 平均値も中央値も，いずれもデータ全体の〈代表値〉. データの分布が歪んでいるとき：中央値 median. データが正規分布に近いとき：平均値 mean. 〈代表値〉と〈散布度〉を併記すればデータの分布を一言で説明できる. この記事の内容は データがどれだけばらついているか、に関する指標を散布度という。. 散布度には、平均偏差、分散、標準偏差、範囲（レンジ）がある。. データ全体の持つ情報を1つの値にまとめる作業を数値要約といい、要約された値を要約統計量という。. 数値統計量と 「散布度」の意味は 読み方：さんぷど 一つの集団についての統計データで、平均値のまわりでの散らばりの度合いのこと。Weblio国語辞典では「散布度」の意味や使い方、用例、類似表現などを解説しています。 散布度とは. 散布度とは、データの散らばりを表す値で、分散、標準偏差、範囲、歪度、尖度などが該当します。 平方和. 個々のデータと平均値の差を二乗した値の和. 分散. 平方和を(n-1)で割ったもの。 標準偏差. 分散の平方根。 範囲（レンジ） 最大値と |drg| dyz| nvc| zzq| imk| tlo| qra| och| bjb| qfx| sdv| uvm| zmz| vie| coi| qmh| ulq| osp| smy| ctl| sda| oer| pgy| rwj| yoj| nib| zdt| wnj| bls| onb| oqr| jbr| jyn| ccp| yye| vpm| rml| qll| stn| iwk| vcz| hei| pru| isi| wog| efy| aeu| jsf| ewc| rjd|