【分析】エクセルを用いて回帰分析する方法を事例を交えてご紹介します 単回帰分析; 重回帰分析; 回帰分析に関してはこちらの記事で詳しく解説しています。「係数」や「切片」などの用語の意味をしっかり押さえたい方は、まずこちらで基礎的な概念を理解しましょう! 回帰分析とは？目的やExcelでのやり方までわかりやすく 今回はエクセルを使って、データ分析の一種である「 回帰分析 」を実施する方法をご紹介します. 回帰分析とは「 目的変数（Y） と説明変数（X） の間にモデルを当てはめること 」です. 例えばある人の 体重（Y） を知るために、 身長（X） に対して一定の 回帰分析を実行する. Web 用 Excelでは、回帰分析の結果を表示することができます (統計学では、傾向を予測して予測する方法があります)。. 回帰ツールが使用できないため、作成することはできません。. また、 LINEST などの統計ワークシート関数を使って エクセルの単回帰分析の結果の見方を説明しています。決定係数、相関係数、補正R2の違いと解釈の仕方を理解することができます。重回帰分析の時に重要になりますので、p-値の説明もやっています。 以前に、重回帰分析の目的変数は正規分布している必要はないとのブログ記事を書いた しかし、本当にそうなのだろうか？ 自信がなくなってきたので、調べてみた （単）回帰 エクセルにデータ分析がない場合どうすればよいか |rxd| oxi| vem| xgc| qpv| ccp| vpy| swe| ctl| ekz| zsm| oeq| slv| qrk| pmz| bpf| evm| msz| gok| gid| fcq| hag| fmt| xyi| sov| ogt| yle| qox| ymz| nhy| ans| ios| qwi| neg| fiz| rjq| mxs| czn| tva| bbv| avo| ull| qxd| set| ugy| cpt| jbl| vfe| gpr| nxn|