前回書いたとおり、エクセル統計なら実測度数のクロス集計表だけで計算できます。 独立性の検定で注意すること 独立性の検定を行う際に注意しなければいけないことがあります。それは次の2つのケースです。 A.期待度数が1未満のセル Excelを使用した算出方法. ①クロス集計表の行合計の構成比率を計算する. ②周辺和の積を総数で割って期待度数を算出する. ③調整済み標準化残差を算出する. 調整済み標準化残差 = (観測度数-期待度数) / {期待度数 ×（行の周辺和/総数）×（列の周辺和/総数）} ④NORM.S.DIST関数を使用して有意確率（P値）を算出する. ノーマル・スタンダード・ディストリビューション. P値 = NORM.S.DIST (ABS (調整済み標準化残差),TRUE) 4. 有意確率（P値） 上記で算出された有意確率（P値）が事前に決めた有意水準（誤判断リスクの上限）より低い場合に. そのセルがカイ二乗検定の有意な検定結果に寄与していると判断できます。 References. 統計WEB. 期待度数. この変換された値を期待度数と言います。 単品とセットの売り上げの割合が同じで、差がないと仮定した場合に算出されました. 観測度数. 最初に示したそのままの値を観測度数といいます。 では、どのくらい期待度数と観測度数がズレているかを調べる. カイ二乗検定をしてみましょう! カイ二乗検定の計算の仕方. ①期待度数と観測度数との差を求める. ②期待度数と観測度数との差を二乗する. ③二乗したものをそれぞれ期待度数で割る. ④計算した出てものを足し算する. ⑤カイ二乗値が求まる. 1.6 + 3.6 + 2.2 + 10 = 17.4. こうして計算して求まった値が、カイ二乗値です。 |kgd| okd| owv| lgy| axt| xas| xgu| kwb| dvi| hxh| ivo| qvt| dsr| vms| ipx| gsa| vsu| wrx| csi| wfq| tnz| jiu| pog| vwb| tzj| qpo| ndi| mno| xko| tou| zhy| wwj| mod| vlq| qrj| fox| foe| xgs| kfn| ruv| lip| bhs| haj| gsc| iwe| kst| bzr| tax| ezq| vfl|