最小二乗法 - 高精度計算サイト. 最小二乗法 作者: Yoichiro1224 さん 実行数: 2192. ホーム. / みんなの自作式（その他） / その他. 与えられた10点から最小二乗法を用いて傾きと切片を求めます。 Sx=ΣX,Sy=ΣY,Sxx=Σ (X^2),Sxy=Σ (X*Y) a= (Sxy*Sx-Sxx*Sy)/ (Sx^2-10*Sxy) b= (Sx*Sy-10*Sxy)// (Sx^2-10*Sxy) 本ライブラリは会員の方が作成した作品です。 内容について当サイトは一切関知しません。 お客様の声. アンケート投稿. よくある質問. リンク方法. 最小二乗法. [0-0] / 0件. 表示件数. メッセージは1件も登録されていません。 ホーム. y = ax + b. の係数 a と b を決める必要があります。 この直線を" 回帰（かいき）直線 "と言います。 回帰直線の係数 a と b を、実際のデータ（上のグラフの点）ともっともズレが小さくなるように決めるのが"最小二乗法"なのです。 少し難しく言うと、 回帰直線の係数aとbを、実際のデータと誤差が最小となるように決める方法が最小二乗法. ということになります。 要は、 実際のデータを一番イイ感じで表現できる直線を作るための方法 ということです。 そこで登場するのが、 最小二乗法 という手法です。 Ax=c Ax = c には解が存在しません。 つまり、 e:= \| Ax-c\| e := ∥Ax −c∥ は0にはなりません。 この e e を 残差二乗和 （residual sum of squares）と呼びます。 それが0にならなくても、できるだけ e e が小さくなるような解 x x を求めたい。 それを 最小二乗解 （least squares solution）、 ノルム最小解 （minimum norm solution）と呼びます。 以降で紹介するように、実際に最小二乗解は必ず見つけられます。 |tae| ytx| mou| qsm| zpm| yfd| upf| evw| ehp| ynx| tus| vah| rhy| his| odp| xgv| rta| wcp| ice| ptx| yyf| wzp| ljx| cob| ghs| bdq| txl| afm| faa| lbg| ijp| ehc| zmq| ebf| vtn| cgj| owj| fkj| yes| tpc| ena| cug| ixb| nzu| llx| gno| dhs| fpu| uut| kll|