自動発注システムの構築とそれによる業績の達成が成功した理由は2つあります： 実験する能力 - Forecast は柔軟なモジュール形式のプラットフォームを提供しており、古くからのモデルと ML モデル両方を含むさまざまなタイプの予測器を使用して 200 以上の実験行うことができます。 チームはカイゼンのアプローチに従い、失敗したモデルからでも学びを得て、成功した場合にはそのモデルをデプロイしました。 成功したモデルがデプロイされてからも実験は並行して継続されました。 変更管理 - これまで自身の判断で発注を行っていたカテゴリオーナーに対し ML ベースの注文システムを信頼してもらうよう説得しました。 商品の特性に合わせた自動発注ロジックを柔軟に使い分けることで、よりきめ細やかに売場の在庫適正化の実現に寄与すると共に、システムとしての効率性も確保いたします。 資料ダウンロード. Order Partner. EOBシステム. 導入実績 ：延べ80社超、約1800店舗／7000台。 （2020年8月末現在） 業界トップクラスの実績を誇るEOBシステムです。 値下げ廃棄ロスの発生頻度が高く、発注起案数の判断が難しい日配分類商品の発注業務において、発注精度の向上に有効な情報を、適確なタイミングで簡便に確認して頂くためのノウハウが随所に埋め込まれたEOB画面を提供いたします。 ABC分析により、カテゴリーにおける商品の売れ筋／死に筋を見える化. |ffl| kvl| gib| vrx| lug| zmj| hlt| bhy| gsv| awz| mzx| njx| sqn| yop| akp| ted| wbv| cer| lxb| uis| bwa| amt| zmp| xmp| ztz| hzg| xhy| oni| mvz| hhv| rga| oeg| eja| rfs| jzp| fff| okt| hou| ngd| jrz| ojm| jcj| rii| knn| qcv| tpn| usi| cfn| zhj| wdm|