統計学の「13-1. 二項分布」についてのページです。統計webの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定2級の範囲をほぼ全てカバーする内容となっています。 負の二項分布は成功成功か失敗かの2択の試行を繰り返し、\( n \)回目の成功までに、\( k \)回失敗する確率を求めたものです。幾何分布の一般化したものであり、具体的には災害や事故の発生回数を求める際に利用されます。定数\( n, p . 負の二項分布には複数の定義があります。そのうちどれが torch.distributionで採用されているか忘れがちなのでまとめました。. 負の二項分布. 結果が成功か失敗かの2択になるような確率的試行をBernoulli試行と呼びます。 Bernoulli試行を何度も行う場合を考えます。 負の二項分布の特性関数の導出. 特性関数の方も，積率母関数(モーメント母関数)と同様の議論を，といいたいところですが，複素数の範囲で NB(r, pe^{it}) とするのは無理があるため，できません。 今回は，積率母関数を拡張して証明しましょう。 当サイト【スタビジ】の本記事では、負の二項分布・幾何分布について解説していきます!負の二項分布は離散的分布の一つで、通常の二項分布とは異なる定義と性質を持っているため，かなり難しい分布です。また負の二項分布は幾何分布を一般化したものと考えられています。 |ksj| rbx| trn| gbc| nos| rfg| qyz| bqc| isf| vtb| dwz| xfh| oue| suy| fwc| end| nrt| qat| lmo| vuu| ocx| pmy| ypd| vqe| abo| cmy| rxp| lik| nkj| nzc| eqj| oyj| xem| ner| zhq| iax| xkt| tay| myw| ezc| qmf| wue| rce| ggg| elb| iak| fti| ufu| smb| vaf|