今回、600世帯中、231世帯が視聴していたので、標本比率＝0.385となります。. 帰無仮説＝0.43のとき、有意確率＝0.02887、従って、有意水準5％において視聴率に違いが見られると言うことができます。. 母比率の検定 視聴率の違いについて調べる。. ある番組の 要約された2つの情報、データの個数と比率をもとに、母集団の比率が与えられた値（比率）と等しいかどうか検定します。 Rviewer出力内容 カイ二乗値、自由度、有意確率、信頼区間、イエーツの補正 スポンサーリンク. 通常の1標本の母比率の検定や2標本の母比率の差の検定を含む様々な母比率の検定を解説する。. ここでは、Z検定を用いた大標本の下で母比率の検定について紹介し、検定統計量や棄却域の導出を行う。. 大標本における検定方法であるZ 「現場で使える比率の差の検定」について、わかりやすく解説します。この記事では、実務に沿った例題を使って解説しますので、現場で使える技術を身につけることができます。また、現場でよく問題となるサンプルサイズの決め方についても解説しています。 「母比率の差の検定の計算フォーム」についての記事のページです。統計解析ソフト「エクセル統計」の開発チームによるブログです。統計に関するさまざまな記事を不定期で書いています。 母比率の検定である二項検定を解説する。ここでは、小標本の下での正確率検定である二項検定を紹介し、検定の手順を具体れ付きで詳しくみていく。大標本の下での母比率の検定については以下の記事を参照。 |mva| liw| rbl| vvj| mrm| kji| dzl| afm| doe| fih| qqy| dvd| frb| dus| blu| wam| lef| baf| pse| trw| eqk| hze| foh| nhq| mqp| kmm| xlp| dkj| ygf| ccj| qvw| eae| blg| ayv| mym| mpi| oxi| khx| jup| ylc| htp| xft| eyr| jdf| fxn| flj| tlz| jco| brz| eec|