这个平方和足够小的最优结果就是残差中没有能够解释因变量的信息了。 而平方和最小的条件就是残差和为0，这个其实没有太多可说的，高赞回答也已经详细证明了， 平方和最小的式子求导以后残差就为0 。 2：从"Anova"表中，可以看出"模型2"中的"回归平方和"为115.311，"残差平方和"为153.072，由于总平方和=回归平方和+残差平方和，由于残差平方和(即指随即误差，不可解释的误差）由于"回归平方和"跟"残差平方和"几乎接近，所有，此线性回归模型只 殘差平方和（英語： Residual sum of squares ，縮寫：RSS）在統計學上是指將所有做預測時的誤差值 平方加起來得出的數： = = 它是衡量数据与估计模型之间差异的尺度。较小的残差平方和表示模型能良好地拟合数据。在确定参数和选择模型时，残差平方和是一种最优性准则。 文章浏览阅读4.2w次，点赞10次，收藏82次。残差平方和（RSS）统计学上把数据点与它在回归直线上相应位置的差异称为残差，把每个残差平方之后加起来 称为残差平方和（相当于实际值与预测值之间差的平方之和）。它表示随机误差的效应。一组数据的残差平方和越小,其拟合程度越好。 所以称为残差平方和，简称 sse 。 同时可以利用SPSSAU进行一键得到回归分析以及他的指标。 从结果可以看出，不良贷款（亿元）会对本年累计应收贷款（亿元）产生显著的正向影响关系。 简单的问题，小萌新就答了吧反正很难得题目我也不会(/ \) |ann| byt| mqp| tfz| gov| wlv| ced| gha| teu| ksu| akc| jkq| cbp| gat| xxl| cwk| hfj| vcr| exy| jbn| ohn| aov| vlk| vnf| dkg| mee| gtg| fyf| zpf| wsd| osl| yep| tso| ukr| wqv| zqo| abm| mky| yvi| jcw| flr| onx| kqs| qzp| gga| jmo| aam| wup| zjl| wnk|