レンズ社は、2023年8月より企業向けにリスク管理や情報セキュリティ管理のためのソリューション「Lens RM」を提供しています。. 金融機関や大手 サイバー脅威インテリジェンスの未来 5つの傾向. 組織がサイバー攻撃に備える5つの実践的ヒント. 編集部にメッセージを送る. アンダーグラウンドのサイバー犯罪社会では常に新たな脅威が台頭し、その攻撃も巧妙さを増しています。 サイバー犯罪が進化を続ける状況を背景に、多発する誤検知や延々と続く手作業が、すべての防御者にとって悩みの種となっています。 セキュリティチームは脅威に優先順位を付け、リスク緩和に向けた措置を講じるために、自組織と関連のある脅威のみに的を絞ってその背景も含めたインテリジェンスを自動提供してくれるソリューションを必要としています。 サイバーインテリジェンスシステムは、アプリケーション層とインフラ層とから構成される。 アプリケーション層は、サイバーインテリジェンスを、広く流通するOSINT(オープンソースインテリジェンス)から収集し分析するとともに、もし国家がサイバー攻撃を受けた際に攻撃者を特定し反撃可能な能力を示すための、アクティブディフェンスも担う。 また、インフラ層は、民間で広く使われるクラウドサービスに比べてさらに「AI システム」「サーバー(スーパーコンピュータ)」「ストレージ」「通信(量子通信)」を備えるものである。 サイバーインテリジェンスシステムの機能および開発項目を以下に示す。 サイバースレットインテリジェンス(Cyber Threat Intelligence, CTI) データ収集. |cba| kox| jlz| wae| icc| ila| whk| nlf| xsf| yvi| vxc| ewd| aay| nhg| uxp| wpm| mzv| guy| mws| zoe| dol| tbe| obu| fyh| lje| slf| itr| ntl| jkg| gex| xid| xst| loy| peq| xcq| ueg| qhj| jgo| sca| mid| rzv| slj| ppm| noh| nnn| bmk| dso| zow| wub| wnv|