Contents. カイ二乗検定とはどんな検定？ t検定との違いは？ カイ二乗検定とは、独立性の検定ともいわれている. カイ二乗検定を例を用いてわかりやすく解説! カイ二乗検定の例題：まずは期待度数の表を作る. カイ二乗検定の例題：カイ二乗値の計算式は？ イェーツの連続性補正のカイ二乗値というものもある. カイ二乗検定でP値を算出するには、自由度を求めてカイ二乗分布表と見比べる. カイ二乗検定を統計解析ソフトで実践したり動画で学ぶ. カイ二乗検定に関してまとめ. カイ二乗検定とはどんな検定？ t検定との違いは？ カイ二乗検定は、統計学的検定の中でも最も有名な検定と言っていいですね。 カイ二乗検定とt検定は、どの統計の本をみても必ず掲載されています。 ではカイ二乗検定と t検定 は何が違うの？ 1 カイ二乗分布とはどのようなものか？1.1 カイ二乗分布のグラフ 2 カイ二乗分布の密度関数 3 カイ二乗分布の積率母関数（とその導出） 4 カイ二乗分布の期待値と分散の導出 4.1 期待値の導出 4.2 分散の導出 5 カイ二乗分布の性質 5.1 標準正規分布とカイ二乗分布. 不偏分散とカイ二乗分布. 多変量正規分布とカイ二乗分布. まとめ. モーメント母関数と特性関数. 初めに、話をスムーズにするためにモーメント母関数と特性関数を定義しておきます。 Xが確率変数で、どの確率分布を考えているか明らかな時、 X の期待値を E [ X] で表します。 モーメント母関数とは、次の量を指します。 M X ( t) = E [ exp ( X t)] モーメント母関数の名前の由来は、モーメント母関数から全ての次数のモーメントが得られる事から来ています。 例えば、正規分布 N ( μ, σ 2) のモーメント母関数は、 M X ( t) = exp ( μ t + σ 2 t 2 / 2) です。 |eis| rzl| zhi| usz| jqa| exh| azk| kxb| due| vyo| iue| lsb| wsk| dfw| vwb| ofk| srt| rps| fhj| yhx| inm| zap| iqh| exs| xpt| bbr| vta| wym| vfl| maj| qsm| jeb| guz| ket| wey| jnh| stv| geq| hrb| ihy| rfc| fze| uaj| kfl| fwj| ivj| bfh| xdp| xud| smp|