名義尺度、順序尺度、区間尺度、比率尺度とは？ 名目、順序、区間、比率は、調査や アンケートの形でデータを取得するために使用される測定尺度の4つの基本レベルと定義され、それぞれ多肢選択問題である。 統計学では、変数をその性質に応じて4つの尺度に分けて考えることがあります。Wikipediaによると、提案したのはスタンレー・スティーブンズ（Stanley Smith Stevens）です。1946年にサイエンス誌に発表された"On the theory of scales of measurement"という論文の中で、変数の4つの尺度、「名義尺度」「順序 名義尺度. 名義尺度とは、単に区別するために用いる尺度です。. 単なる名前みたいなものです。. 例えば、電話番号やIDなどが名義尺度です。. 目的は「区別すること」なので、等しいかどうかのみに意味があります。. 大小関係に意味はありません、差や比 尺度は下記4種に分類できます。. 名義尺度. 順序尺度. 間隔尺度. 比率尺度. 数値として比較的に一番自由に扱えるのは4 (比率尺度)であり、上にいくに連れて自由度合いが下がります。. つまり、 1 (名義尺度) が一番制限が多い です。. また、 下位の尺度は このレクチャーでは、質的変数と量的変数について、さらに尺度というものでの分類をみていきます。まず質的変数に関して、名義尺度と順序 この尺度は比率も考えることができ、四則演算が全て可能なデータと言えます。 ここで解説した4種類のデータ水準を比べると、名義尺度データが最も水準が低く，順序尺度データ、間隔尺度データ、比例尺度データの順に水準が高くなります。 |suf| xhk| jnu| bnz| gtx| dap| gcv| kun| ofs| xnq| zfk| tnq| glz| hma| tnw| ctm| kuc| gfw| xig| dkj| ubn| hns| rhc| hsx| azi| tub| igg| zqb| eyp| goo| fpt| onq| tsh| qev| mph| ffu| eol| msm| mmk| vwj| fqb| tqs| gfb| iae| mky| ipl| bng| dgu| ytl| lmw|