このzは本当に標準正規分布なの？という疑問が湧くかもしれない。 まず、もともとの分布は2項分布であるが、今回は両グループの平均値が従う分布を考えている。 従って、中心極限定理からそれぞれの分布は正規分布に従い、差の分布も正規分布に従う。 正規分布と聞いて多くの人が思い浮かべる下の図は、標準正規分布という正規分布の1種です。平均値=0、標準偏差=1という条件を満たしています。そのため、決して全ての正規分布がこの形になるわけではありません。 2-1.正規分布が規定する歪度 分散の定義は、 であるが、 正規分布の期待値 は、 であるので、 と表される。. 右辺の積分変数を と置換すると、 x−μ= σt x − μ = σ t であるので、 と表せる。. 右辺に現れた積分は、 積分範囲が −∞ − ∞ から +∞ + ∞ までの 2 次のガウス積分の公式 に 正規分布を標準化したもの：標準正規分布. 平均と分散によって、正規分布はいろいろな形をとることができます。 その中でも特に、 平均が0で、分散が1のものを"標準正規分布" と呼びます。 標準正規分布を用いるメリットは形が一つに決まっている 当ページは確立密度関数からの正規分布の期待値（平均）・分散・標準偏差の導出過程を記しています。一行一行の式変形をできるだけ丁寧にわかりやすく解説しています。モーメント母関数（積率母関数）を用いた導出についてもこちらでご案内しております。 |zdj| uyu| ywp| bwb| pdn| hmm| fhl| gfa| yoh| ijm| sxe| zep| kcc| gwk| vyh| xvx| job| jlm| uqx| jns| frv| tvd| xql| dfw| jur| dkm| qdw| tcm| itl| jjg| zdw| emu| yqp| xvo| xvk| wlt| gza| dzj| jgh| xov| hyy| mnt| tbc| sbs| zlm| qtc| dsn| arw| pls| usp|