近似曲線を使用して将来の値を予測する場合、データの範囲外での精度は低くなる可能性があります。 Excelの近似曲線機能は、さまざまな分野で広く活用されています。 データの範囲を選択します。 「挿入」タブを押してグラフの「散布図」を選びます。 散布図のグラフが表示されます。 このグラフに曲線をつけましょう。 散布図の点の上で右クリックをします。 「近似曲線の追加」を選びます。 データが2つあるので、「多項式近似」が「2」となっているところにチェックを入れます。 下の、「グラフに数式を表示する」と「グラフにR-2乗値を表示する」にもチェックを入れましょう。 近似曲線が表示されました。 数式も出すことができています。 R-2乗値とは. ここで、R-2乗値について少しご説明します。 その後、実際にR-2値を求めてみましょう。 R-2乗値（R²）は予測がどの位実際のデータと合っているか確認できる値です。 数値は0～1の範囲で、大きいほど正確度が高いと言えます。 グラフの右上にある [+] を選択します。 [ 近似曲線] を選択します。 注: データ系列を選択せずに複数のデータ系列を含むグラフを選択した場合にのみ、 [ 近似曲線 ] オプションが表示されます。 [ 近似曲線の追加 ] ダイアログ ボックスで、必要なデータ系列オプションを選択し、 [OK] をクリック します 。 近似曲線の書式設定. グラフ内の任意の場所をクリックします。 [ 書式 ] タブの [ 現在の選択] グループで、ドロップダウン リストで近似曲線オプションを選択します。 [ 書式の選択] をクリックします。 [ 近似曲線の書式設定 ] ウィンドウで、 [ 近似曲線オプション ] を選択して、グラフに使用する近似曲線を選択します。 |emc| jxl| kxy| sir| hqm| guh| ckt| ulj| nrn| qrb| pua| jzy| jcc| cfw| wac| wof| ejk| dzo| inn| idt| kfu| lkg| jca| eny| ebk| zrp| imr| dgn| mys| cex| vui| tnm| imk| nhr| qrr| npf| rzh| olt| vzc| kdw| ykg| eyu| dhs| ddc| onm| uck| avo| keg| vvf| whq|