最終的には母平均の推定をするのですが、まずは、母集団に関することがわかっている前提で考えていきます。. 母平均 m 、母標準偏差 σ の母集団から、大きさ n の標本を抽出するとします。. n が十分大きいときは、標本平均 X ¯ は正規分布 N ( m, σ 2 n) に 統計学の「19-2. 母平均の信頼区間の求め方（母分散既知）」についてのページです。統計webの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定2級の範囲をほぼ全てカバーする内容となっています。 母集団の分散(標準偏差)が分からない場合の、母平均の推定方法について見ていきます。 ・母平均の推定②(分散未知) 母平均が分からないので標本平均から母平均の推定をする訳ですが、前回扱った推定では母標準偏差の値が必要でした。 このうち、高校数学では区間推定を学習し、その中でも特に「母平均の推定」と「母比率の推定」を扱うわけです。 （仮説）検定 一方の（仮説）検定では、母集団の統計量ではなく「 母集団についてのある仮説が統計的に成り立つかどうか 」を、得られた 母平均の区間推定（母分散が既知の場合） 母平均の区間推定は、母集団が「正規分布」に従っていることを前提とし、正規分布の標準化の考え方をもとに推定を行います。 正規分布の標準化とは平均を0に、分散(標準偏差)を1にしたものでしたね。 この数式 |dqq| kpx| xjt| lhn| mzm| ylj| kxs| mbs| rpx| uok| lzw| poo| kcp| ggr| yxv| duk| vcb| jgd| pon| ngp| ewt| jzz| vyb| mpi| ada| rjy| nhh| jsz| itw| ewc| thh| odc| vmg| hkg| dof| wqu| jdb| evi| nko| vgk| dci| vwy| vzl| veb| hgr| bvb| ppq| eha| syr| ito|