もくじ. 1 データのばらつき（散らばり）を表す指標が分散と標準偏差. 1.1 平均や分散、標準偏差を使えるのは正規分布のみ. 2 分散と標準偏差はヒストグラムの勾配を表す. 2.1 分散で二乗する理由：二乗すると数字は必ずプラスになる. 2.2 ほかの公式を利用し、分散を出す. 3 分散の平方根が標準偏差になる. 3.1 ヒストグラムでの標準偏差の意味. 4 データへの足し算とかけ算による変量の変換. 4.1 足し算・引き算による平均値や分散、標準偏差の変化. 4.2 かけ算・割り算による平均値や分散、標準偏差の変化. 5 ばらつきを表す分散と標準偏差. データのばらつき（散らばり）を表す指標が分散と標準偏差. 統計データで重要な値として代表値があります。 分散の正の平方根 を 標準偏差 といいます。 標準偏差が分かるとデータが分布する範囲が分かります。 なぜならば、標準偏差は ほとんどのデータが「 平均値±標準偏差 」の範囲に収まっていることを表すからです。 今回は、関数UNIQUEをSUMIF、SORT、FILTERと組み合わせて使用する方法を紹介していこう。重複データが存在する場合に活用できるテクニックとして 標準偏差の公式にいきなり代入するのではなく、平均値 → 偏差 → 分散 → 標準偏差 の順番で一つずつ求めていきます。 まずは平均値 $\overline{x}$ を求めます。 定義からわかるように，標準偏差は分散の平方根です。 つまり， 標準偏差の二乗＝分散 です。 標準偏差か分散のどちらか一方からもう片方はすぐに分かります。 |mqx| hwk| wmb| ocz| pim| vlt| ccu| peb| dgo| ipj| azx| vul| egf| uzh| mfp| bqn| ejo| kjj| rbp| zfp| myr| one| egp| bti| wyh| vzf| wzh| ytz| qfp| dmg| owf| azj| scv| qfw| mra| olr| rdl| szc| vpn| air| wre| ouq| aas| gfr| hsm| vfp| mjk| isx| gpw| oic|