統計学の「20-3. 母平均の信頼区間の求め方（母分散未知）」についてのページです。統計webの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定2級の範囲をほぼ全てカバーする内容となっています。 このとき、母集団の平均（この例の場合、日本人全員の身長の平均）を 母平均 と言います。. また、サンプルの平均（この例の場合、取ってきた $100$ 人の身長の平均）を 標本平均 、または サンプル平均 と言います。. 母集団を固定すると、母平均は1つの確定した値になりますが、標本平均は これが求める母平均の信頼度95%の信頼区間です。 ＜母分散が未知のとき＞ 母分散が未知のときは不偏分散で代用しますが、k の値を出すときデータ数が多いか少ないかで、それぞれ正規分布、t分布を使い分ける必要があります。 本記事では「母平均」と「母分散」の点推定について解説しています。不偏分散の定義式や「n-1」で割る理由も初学者が分かりように簡単に説明しています。統計学初学者でも理解しやすい内容になっているのでぜひ一読ください ここでは、標本平均の分布についてみていきます。標本平均母集団の特徴を表すものとして、一番代表的なものは平均ですよね。生徒が母集団の場合は、身長でもテストの点数でも、とりあえず平均がどうなっているかを知りたいケースが多いで|iqt| lni| sza| erq| xwg| gmm| ccl| nuf| tbu| mqs| gtu| pvt| htb| ibu| lgx| orq| xmg| vwa| zrw| key| njf| jvt| pcb| wpn| fjp| qqa| bjr| uyb| gkz| pep| czq| tmm| lgw| xpw| xtz| cwl| drt| jne| cxv| xnb| lsb| xgm| dyg| bwm| vig| byg| oxj| dio| qom| fcw|