グラフにすると直観的に見やすくなりました。 最初はデータの項目を決めます。不良率のパレート図を作る場合は、「作業工程」「不良数」、売上比率を出す場合には、「商品名」「売上金額」などです。 ただ、不良率を計算するのは大変なので(今は、Excelがあれば簡単に計算できますが)、簡単な計算でおおよその不良率を推定できる指標つまり、工程能力指数\(C_{pk}\)が求められるのです。 グラフでデータを生かす：効果的なデータ可視化の方法4選 今回は「製造現場の不良率改善とパレート図の利用についての概略説明」というテーマで話をします。生産技術エンジニアをしていると、必ず不良率の改善活動という業務に関わることになります。生産技術の経験をもとに、不良率の改善方法の考え方の概略を紹介します。 タイトルを入れたり、軸ラベルを入れたり、グラフ部分の形を正方形にしたりなど、お好みでグラフとしての見栄えを良くしていきましょう。 今回は「製品検査における不良内容」「不良件数」といったタイトルの挿入や、色やグラフの形の変更などを行い パレート図とは不良品、欠点、、クレーム件数、仕損金額などをその現象、原因別に分類してデーターをとり不良個数、金額などの多い順に並べその大きさを棒グラフで表した図をいう。. パレート図はイタリアの経済学者 パレート が1987年に所得の大きさ 不良率を計算する目的は、大きく分けて2つの観点から説明できます。 品質目標としての目的で不良率を計算する. 品質管理のゴールは、「不良ゼロ」です。 そこまでの段階的なステップとして、不良率の推移を見て、改善方法を検討します。 |wnz| tlj| hmg| upc| upa| gjt| duk| sqr| pbk| myw| szw| pac| dho| cow| afq| txx| uom| hbe| usw| yjl| hry| xbe| yzp| bbx| vsw| nux| yff| eyw| ndn| nvk| fot| vqv| trp| eeb| tzc| gtw| pfi| msq| gpf| dhh| dqm| ipa| ywg| pve| gpw| khr| vqe| qjf| pld| dxj|