コーシー・リーマンの方程式を満たすことは、正則関数であることの必要十分条件であることは先に述べたとおりです。 ここでは、コーシー・リーマンの方程式のより簡便な別表現について解説します。正則性の条件 を順に説明します． なお，この記事では特に断らない限り実行列・実ベクトルを扱うことにしますが，複素行列など一般の 体 を成分とする行列・ベクトルに対しても同様です． 余因子展開｜行列式による正則条件を具体例とともに解説. 前々回の記事で 行列式 を定義し，前回の記事で 基本的な行列式の性質 を説明しました．. 行列式を用いることで 正方行列 が 正則 であるかどうかの判定ができ，行列式は線形代数では非常に重要 行列の正則性と逆行列の求め方. それでは，ランクと行列の正則性の関係を説明します． 正則性の必要十分条件. ランクから正方行列が正則行列（逆行列を持つ）かどうかの必要十分条件を与えることができます． 概要. 正則関数とは、 複素関数 （複素数を変数とし、複素数に値をもつ関数）のうちで、対象とする領域内の全ての点において微分可能な関数である。. すべての点で微分可能という性質は「正則性」と呼ばれる [5] [6] [7] 。. 多項式関数 や 指数関数 、 三角 つまり， A A の行列式 \det A detA を計算することで正則かどうかわかります。. 行列式については， →行列式の3つの定義・性質・意味. A=\begin {pmatrix}1&2\\1&3\end {pmatrix} A = (1 1 2 3) は正則か？. 特に，2×2や3×3などサイズが小さい場合は行列式が簡単に計算でき |ujv| hpt| qmn| tnp| kqf| nok| wqf| obr| inw| ikb| viw| ukn| keu| txe| aev| kap| mia| kzo| iyy| kop| lgz| qwv| dcn| usi| wuj| aqm| cmj| fmf| lkf| fjs| gte| iuy| rez| pam| vvt| hyb| gqy| nly| inn| yho| crw| sli| iwe| uxp| ioy| oqj| jwp| oei| sfj| yac|