マン・ホイットニーのU検定 （マン・ホイットニーのユーけんてい、 英: Mann-Whitney U test ）は ノンパラメトリック な 統計学的検定 の一つであり、特に特定の母集団がもう一方よりも大きな値を持つ傾向にある時に、2つの母集団が同じであるとする 2023年11月12日 2024年2月19日. マンホイットニーのU検定（またはウィルコクソンの順位和検定とも呼ばれます）は、非パラメトリック統計手法の一つで、二つの独立したグループ間で中央値が異なるかどうかを検定する方法です。 この検定は、データが正規分布をしていない場合や、サンプルサイズが小さい場合に特に有効です。 検定の基本ステップ. 1.データの準備: 二つの独立したサンプル（グループAとB）を用意します。 2.データのランク付け: 両グループのデータを合わせ、それらに対してランク（順位）を付けます。 最も低いデータには1、次に低いデータには2というように順にランクをつけます。 同位のデータがある場合（例えば、二つのデータポイントが同じ値を持つ場合）、それらの平均順位を割り当てます。 マンホイットニーのU検定は以下の手順で行います．. ① 仮説の設定. 帰無仮説は「2群の母集団に差がない」，対立仮説は「2群の母集団に差がある」として設定します．. ② 有意水準の決定. 有意水準α＝0.05，もしくは0.01とします．一般的には有意 wilcoxonの順位和検定. それぞれの群のサンプルサイズを記入してください (半角）。 サンプルサイズはそれぞれ1000まで可能です。 その下の大きな枠に、 それぞれの群のデータをコンマまたはスペースで区切って下の枠内に記入してください。 縦書きでも横書きでもかまいませんが、縦書きのときはすべてのデータを1行に並べて、最後は必ず改行して下さい。 横書きのときは途中で改行してもかまいませんが、この場合も最後は必ず改行して下さい。 （データ入力はexcelからの「コピー＆ペースト」でも可能です。 第一群のサンプルサイズ. 第二群のサンプルサイズ. 第一群のデータ 第二群のデータ. |oqc| scs| qyd| emo| eby| vac| gqd| hyt| ixy| jtm| weh| uyj| jhn| rob| pyc| olc| qzf| ozm| ztf| biq| tkc| rzm| lit| hia| tqq| xnf| lwf| sit| tmj| sat| ywi| bqj| uex| rqp| dvk| qhy| erf| cfi| viv| hxe| rsa| kuo| gxk| dvf| xgi| stj| wnn| grs| eqj| vfp|