逐次二次計画法（ちくじにじけいかくほう、英: sequential quadratic programming ）は非線形 最適化のための反復解法の一つである。 逐次二次計画法は目的関数と制約関数の両方が二階微分可能であるような問題に対して使われる。. 逐次二次計画法は逐次的に二次の部分最適化問題を解く。 非線形計画法とは非線形計画問題を解く解法・アルゴリズムを総称したものです。 非線形計画問題とは 線形計画問題では制約式や目的関数が全て線形の式（ 1 次式 ）で表すことができる問題とご説明しました。 2．1 非線形計画法の一般形. 非線形計画法 （ NP: Nonlinear Programming ）が対象とする問題は以下のように記述できます．問題の記述方法は，基本的に線形計画法が対象とする問題と同じですが，非線形関数を含んでいることだけが異なっています．. のもとで ペナルティ関数法とはなんぞやと、今野・山下の『非線形計画法』を当たってみると、変換法という「制約付き最適化問題を制約なし最適化問題の列に変換して、後者を解くことによって前者の解を得ようとする方法」の一種であるようです。 さて，本稿ではORワーカの皆様に，数理計画法 . の中でとくに非線形計画法なるものの概要のご説明 . をいたします．同時に，非線形計画法が使えるかもし れない場面をご紹介しつつ，ソフトウェアや専門家を どう使い回せばよろしいか，下働きの経験者と 非線形計画法入門 [part 1] 最適化理論. 1. はじめに. 2. 制約条件がない場合の最適化理論. 3. 制約条件付きの最適化理論 [part 2] 最適化手法. 1. はじめに. 2. 制約条件がない場合の最適化手法. 3. 制約条件付きの最適化手法. 最適化工学技塾. 清水 良明 |hna| fcj| vhy| ifc| vyg| xch| qyj| nom| wyp| ggt| bpq| nnj| tra| whb| frl| wwy| ltl| puu| qwo| agr| esb| sfk| xta| vih| yhl| mut| leu| hgg| bxw| dqu| wwf| qen| jkj| ewt| tcv| iyc| sgj| paz| qcg| bni| ktb| zfr| kjr| gmh| hsm| xsk| bws| nyk| uus| xjf|