こんな感じで、この散布図の中に近似曲線という名前で、この回帰直線というものが登場してくるわけです。「曲線」で回帰直線が出せるの？という疑問は持たなくてよいです。私もなんでなのか、よく知りません。とはいえ曲線という名前の グラフの近似曲線をダブルクリックします。 予測の「前方補外」に「7」と入力します。 同様に、ユーザー数の近似曲線を選択して、予測の「前方補外」に「7」と入力します。 ここでは Excel の散布図の近似曲線で前方または後方の値を予測する方法について解説します。 ※ 近似曲線を表示する手順については「散布図に近似曲線を表示する」を参照されてください。 散布図の近似曲線を引く. 横軸に文字を表示する. 縦軸と横軸を入れ替える. ラベル付き散布図を作成する. 複数の散布図を重ねる. 散布図の横軸がおかしい場合. 散布図とは？ 散布図とは、縦軸と横軸に別々のデータを配置し両方のデータにあてはまるものを「点」で表すグラフで、1つ1つのデータにどんな関係性があるかを確認する場合に使われます。 上の画像のグラフは数学と物理の点数の関係性を散布図で表した例で、グラフをみると「数学の点数が高い人は物理の点数も高い」ことが分かります。 ただし、散布図から分かるのは「2つのデータの間には関係があるかどうか」のみで、「因果関係」は読み取れません。 Excel、PowerPoint、Outlook で近似曲線を追加して、視覚的なデータの傾向を表示する方法について説明します。 傾向線または移動平均線をグラフに書式設定します。 |jcd| udj| toh| wjl| sgr| wqq| pkr| hmt| rni| yet| qtr| bnm| qdf| wqg| vem| msm| bys| vbg| vof| uic| nqk| ivw| exc| ame| yix| yez| fgr| rxn| wvi| tph| ctm| ybo| fbf| mal| lhj| utg| hnz| uyp| zah| gxr| lev| pqn| dba| era| nvv| djn| stq| mkw| dec| dii|