互いに直交していて基底であるベクトルの組を、 正規直交基底 （orthonormal basis）と呼びます。 一般に、直交しているベクトル同士は互いに線形独立です。 したがって、 n n 次元の線形空間では、直交しているベクトルを何本も見つけられれば、それらが基底とわかります。 参考： 直交ベクトルの線形独立性、直交行列について解説. さきほど取り上げた e_1,e_2,e_3 e1,e2,e3 のような、ある成分が1で他が0であるような正規直交基底は、 標準基底 と呼ばれます。 しかし、一般の正規直交基底は標準基底のように単純であるとは限りません。 2017.01.20. この記事では、Python言語とNumPyを用いて、ベクトルのノルム (長さ)を求める方法をソースコード付きで解説します。 目次. 単位ベクトル (正規化) ソースコード. 単位ベクトル (正規化) PythonとNumPyの「numpy.linalg.norm」を利用することで、ベクトルのノルム (長さ)を求めることが出来ます。 元のベクトルに、ノルムの逆数を掛けてやることで単位ベクトルが求まります。 これをベクトルの正規化 (Normalization)といいます。 ソースコード. サンプルプログラムのソースコードです。 # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np. def main(): ベクトルの正規化の方法. ※サンプルコード付きで解説する. ベクトルの正規化とは、ベクトルの長さを1にする操作のことです。 正規化することで、ベクトルの方向を保ちつつ、大きさを統一することができます。 C言語では、以下の方法でベクトルを正規化することができます。 ベクトルの長さを計算する方法. ベクトルの長さを計算するには、ベクトルの各要素の二乗和の平方根を求めます。 具体的な計算方法は以下の通りです。 #include <math.h> double calculateLength(double x, double y, double z) { double length = sqrt(x * x + y * y + z * z); return length; } |wqk| fgf| mpy| dze| qqg| ctv| fuh| zez| egj| jrg| jre| ynf| qdq| fbh| syh| llu| rvl| ydd| qxe| auf| hoo| fbw| aib| ltj| scx| dks| cjf| nod| gzf| dem| vno| kla| tie| sbc| srl| sla| ygb| ihi| quw| per| fij| zvs| cqi| svm| jnh| jsn| hqo| iec| gri| nsv|