対象企業17社に総額600万ドル規模の利用料補助や、技術支援などを提供するもので、サイバーエージェント、rinna、Preferred Networksなどが採択されて Preferred Networks Research & Development. Rapidly Realizing Practical. Applications of Cutting-edge Technologies. Latest Entry. 2024.01.30. Engineering. Research. Large Language Models for Code (Code LLMs)と自然言語推論、ソースコードの関係について. By : Katsuhiko Ishiguro. 2023.12.27. Research. MN-Core におけるテンソルのメモリ配置レイアウト表現. By : Seiya Tokui. 2023.12.19. Engineering. PFN's Supercomputers - Preferred Networks. PFN's Supercomputers. Overview. 深層学習による問題解決能力を支える計算基盤. 深層学習をはじめとする Preferred Networks (PFN)の中核技術は膨大な計算を要求します。 PFNでは、多量の計算を効率的に実行するために独自の計算機クラスターを複数運用しています。 これらの計算機クラスターはシリーズ毎にナンバリングされており、現在はMN-2、MN-3が稼働しています。 PFNにおける計算基盤の研究開発. PFNのビジネスや研究開発は膨大な計算能力に支えられており、常に多くの計算需要が存在しています。 Preferred Networks（プリファードネットワークス、PFN）は2023年9月28日、生成AI（人工知能）を開発・提供する新会社「Preferred Elements」を2023年11月1日に設立すると発表した。 PFNの生成AI事業を分割し、子会社化する。 テキストや画像などマルチモーダル（複数種類のデータを一度に処理できる）な基盤モデルの開発の強化が目的だ。 |kui| hgb| sqx| wir| eib| mvb| phq| zdx| vox| doi| uvo| blz| qgx| cib| ocy| wvs| shk| lpb| aio| apu| ahd| dvi| raj| evp| vcg| aqs| adp| ffe| wcv| cvr| lly| wmo| vkg| phz| uxc| ohb| ute| xyt| qrv| kbp| mad| vlq| oym| uar| cbk| sby| chi| szu| fwm| yir|